目录
综述
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- 市场
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- 数据 1: 消费者线上零售总销售额(包括B2C和C2C)预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年
- 公司与品牌
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- 数据 2: 中国——领先的线上B2C零售网站的市场份额(根据成交总额),2015和2016年
- 消费者
- 网购者
- 使用的购物渠道
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- 数据 3: 过去6个月内消费者使用的购物渠道(按产品类型区分),2017年5月
- 品类渠道偏好
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- 数据4: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分),2017年5月
- 实体店购物体验
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- 数据5: 促使消费者选择去实体店购物的因素,2017年5月
- 网上购物体验
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- 数据6: 促使消费者选择网购的因素,2017年5月
- 在网上寻找熟悉的商品
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- 数据7: 消费者在网购时搜索商品的方式,2017年5月
- 在网上寻找不熟悉的商品
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- 数据8: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月
- 认识英敏特城市精英人群
- 我们的观点
议题与洞察
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- 无法逃避的新现实
- 现状
- 启示
- 发展临近转折点
- 现状
- 启示
- “新零售”将是什么情景?
- 现状
- 启示
市场——您所需要了解的
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- “新零售”触顶
- 质量x速度=发展动量
- 品类范围扩大
市场规模与预测
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- 引言
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- 数据9: 消费者线上零售总销售额(包括B2C和C2C)预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年
- 从C2C到B2C的转变
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- 数据10: 中国——消费者线上零售总额(按B2C和C2C区分),2013-2017年
- 数据11: C2C消费者线上零售销售额预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年
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- 数据12: B2C消费者线上零售销售额预测(最好情形和最差情形),中国,2012-2022年
- 何为“新零售”?
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- 数据13: 中国——零售总额中的消费者电子商务,B2C线上零售和手机B2C线上零售,2013-2017年
- “新零售”的影响
市场增长动力
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- 用户基数正在增长
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- 数据14: 中国——总人口中的互联网用户、网购者和移动互联网用户/网购者,2013-2017年
- 规模超越美国
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- 数据15: 中国和美国线上零售经济的对比,2013-2017年
- 人均线上开支触顶
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- 数据16: 中国——人均线上零售开支对比人均零售总开支,2013-2017年
- 零售在“手机应用经济”中的地位
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- 数据17: 中国——线上消费者外卖服务市场的销售额和用户数量,2013-2017年
- 乡村贩卖
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- 数据18: 中国——农村互联网用户,网购者,总零售和人均零售额,2013-2017年
- 新监管
- 增值电信业务(VATS)许可证
- 跨界电子商务监管
市场细分
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- 细分市场销售额
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- 数据19: 中国——消费产品和服务电子商务零售额(按类别区分),2013-2017年
- 占总零售的份额
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- 数据20: 中国——电商零售类别占总零售类别的比例,2013-2017年
重点企业——您所需要了解的
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- 大平台与大连锁的较量
- 兼并与征服
- 价值、体验和机器人
市场份额
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- 阿里巴巴和京东商城主导线上零售
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- 数据21: 中国——领先线上B2C零售网站的市场份额(根据成交总额),2015和2016年
- “新零售”的背景
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- 数据22: 中国——领先的线上和线下连锁零售店的零售收入,2015和2016年
竞争策略
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- 阿里巴巴经济
- 日用品零售的线上/线下竞争
- “新零售”环境下,购物中心的未来如何?
- 物流配送的争夺战
- 数据就是一切!
- “光棍节”盛景将尽?
谁在创新?
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- 增值服务
- 增强体验
- 聊天机器人
- 无人商店
消费者——您所需要了解的
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- 互联网日益普及
- 消费者购物转向移动互联网
- 便利胜于偏好
- 即刻可享受的感官体验
- 价格、速度和选择
- 在网上寻找熟悉的商品
- 树立口碑
- 最如鱼得水的网购者
网购者
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- 日益壮大的主流群体
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- 数据23: 过去6个月内在网上购物的消费者,2017年5月
- 出售服务和体验
使用的购物渠道
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- 气味无法穿过智能手机屏幕
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- 数据24: 过去6个月内消费者使用的购物渠道,2017年5月
- 结合移动网购
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- 数据25: 过去6个月内消费者使用的购物渠道的百分比差异(按产品类型区分),2016年4月和2017年5月
- 事半功倍
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- 数据26: 过去6个月内消费者使用的购物渠道——实体店(按产品类型以及促使消费者选择网购购物的因素区分),2017年5月
品类渠道偏好
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- 4组品类渠道
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- 数据27: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分),2017年5月
- 渠道使用情况和选择偏好的对比
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- 数据28: 消费者购物渠道偏好(按产品品类区分)以及在过去6个月中使用的购物渠道(按产品类型区分),2017年5月
- 挑战,还是琐事?
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- 数据29: 消费者购买渠道偏好(按产品品类、性别和年龄区分),2017年5月
实体店购物体验
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- 即刻可享受的感官体验
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- 数据30: 促使消费者选择去实体店购物的因素,2017年5月
- 网购无法提供味觉和嗅觉体验
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- 数据31: 促使消费者选择去实体店购物的因素——按消费者渠道偏好(网购)及产品品类区分,2017年5月
- 速度效率与购物体验的较量
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- 数据32: 促使消费者选择去实体店购物的因素(按性别和年龄区分),2017年5月
网上购物体验
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- 更便宜!更丰富!更快捷!
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- 数据33: 促使消费者选择网购的因素,2017年5月
- 在线对话沟通,宣扬积极评价
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- 数据34: 促使消费者选择网购的因素——结合在网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月
- 不同产品、不同因素
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- 数据35: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道(实体店)(A),2017年5月
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- 数据36: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道(实体店)(B),2017年5月
在网上寻找熟悉的商品
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- 品质口碑重于低廉价格
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- 数据37: 消费者在网购时搜索商品的方式,2017年5月
- 不同人口统计特征消费群的搜索方式
- 线上搜索食品的方式
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- 数据38: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道(网购),2017年5月
- 熟悉的体验
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- 数据39: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合促使消费者选择网购购物的因素,2017年5月
在网上寻找不熟悉的商品
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- 树立声誉是关键
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- 数据40: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息,2017年5月
- 品牌声誉对网购新鲜食品的影响
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- 数据41: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道(网购),2017年5月
认识英敏特城市精英人群
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- 热衷网购
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- 数据42: 过去6个月内在网上购物的消费者(按英敏特城市精英人群和整体人群区分),2017年5月
- 线上日用品零售增长的驱动因素
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- 数据43: 过去6个月内所有消费者和英敏特城市精英人群使用的购物渠道(按产品类型区分),2017年5月
- 相比用户评分,更看重亲自调查
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- 数据44: 消费者在网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息(按英敏特城市精英人群和其他人群区分),2017年5月
附录——市场细分
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- 数据 45: 中国——消费者线上零售总额(按B2C和C2C区分),2012-2022年
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附录——研究方法和缩写
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- 研究方法
- 扇形图预测
- 缩写
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