新零售 - 中国 - 2017年8月

概述
您所需了解的
报告定义
综述
市场
数据 1: 消费者线上零售总销售额（包括B2C和C2C）预测（最好情形和最差情形），中国，2012-2022年
公司与品牌
数据 2: 中国——领先的线上B2C零售网站的市场份额（根据成交总额），2015和2016年
消费者
网购者
使用的购物渠道
数据 3: 过去6个月内消费者使用的购物渠道（按产品类型区分），2017年5月
品类渠道偏好
数据4: 消费者购物渠道偏好（按产品品类区分），2017年5月
实体店购物体验
数据5: 促使消费者选择去实体店购物的因素，2017年5月
网上购物体验
数据6: 促使消费者选择网购的因素，2017年5月
在网上寻找熟悉的商品
数据7: 消费者在网购时搜索商品的方式，2017年5月
在网上寻找不熟悉的商品
数据8: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息，2017年5月
认识英敏特城市精英人群
我们的观点
议题与洞察
无法逃避的新现实
现状
启示
发展临近转折点
现状
启示
“新零售”将是什么情景？
现状
启示
市场——您所需要了解的
“新零售”触顶
质量x速度=发展动量
品类范围扩大
市场规模与预测
引言
数据9: 消费者线上零售总销售额（包括B2C和C2C）预测（最好情形和最差情形），中国，2012-2022年
从C2C到B2C的转变
数据10: 中国——消费者线上零售总额（按B2C和C2C区分），2013-2017年
数据11: C2C消费者线上零售销售额预测（最好情形和最差情形），中国，2012-2022年
数据12: B2C消费者线上零售销售额预测（最好情形和最差情形），中国，2012-2022年
何为“新零售”？
数据13: 中国——零售总额中的消费者电子商务，B2C线上零售和手机B2C线上零售，2013-2017年
“新零售”的影响
市场增长动力
用户基数正在增长
数据14: 中国——总人口中的互联网用户、网购者和移动互联网用户/网购者，2013-2017年
规模超越美国
数据15: 中国和美国线上零售经济的对比，2013-2017年
人均线上开支触顶
数据16: 中国——人均线上零售开支对比人均零售总开支，2013-2017年
零售在“手机应用经济”中的地位
数据17: 中国——线上消费者外卖服务市场的销售额和用户数量，2013-2017年
乡村贩卖
数据18: 中国——农村互联网用户，网购者，总零售和人均零售额，2013-2017年
新监管
增值电信业务（VATS）许可证
跨界电子商务监管
市场细分
细分市场销售额
数据19: 中国——消费产品和服务电子商务零售额（按类别区分），2013-2017年
占总零售的份额
数据20: 中国——电商零售类别占总零售类别的比例，2013-2017年
重点企业——您所需要了解的
大平台与大连锁的较量
兼并与征服
价值、体验和机器人
市场份额
阿里巴巴和京东商城主导线上零售
数据21: 中国——领先线上B2C零售网站的市场份额（根据成交总额），2015和2016年
“新零售”的背景
数据22: 中国——领先的线上和线下连锁零售店的零售收入，2015和2016年
竞争策略
阿里巴巴经济
日用品零售的线上/线下竞争
“新零售”环境下，购物中心的未来如何？
物流配送的争夺战
数据就是一切！
“光棍节”盛景将尽？
谁在创新？
增值服务
增强体验
聊天机器人
无人商店
消费者——您所需要了解的
互联网日益普及
消费者购物转向移动互联网
便利胜于偏好
即刻可享受的感官体验
价格、速度和选择
在网上寻找熟悉的商品
树立口碑
最如鱼得水的网购者
网购者
日益壮大的主流群体
数据23: 过去6个月内在网上购物的消费者，2017年5月
出售服务和体验
使用的购物渠道
气味无法穿过智能手机屏幕
数据24: 过去6个月内消费者使用的购物渠道，2017年5月
结合移动网购
数据25: 过去6个月内消费者使用的购物渠道的百分比差异（按产品类型区分），2016年4月和2017年5月
事半功倍
数据26: 过去6个月内消费者使用的购物渠道——实体店（按产品类型以及促使消费者选择网购购物的因素区分），2017年5月
品类渠道偏好
4组品类渠道
数据27: 消费者购物渠道偏好（按产品品类区分），2017年5月
渠道使用情况和选择偏好的对比
数据28: 消费者购物渠道偏好（按产品品类区分）以及在过去6个月中使用的购物渠道（按产品类型区分），2017年5月
挑战，还是琐事？
数据29: 消费者购买渠道偏好（按产品品类、性别和年龄区分），2017年5月
实体店购物体验
即刻可享受的感官体验
数据30: 促使消费者选择去实体店购物的因素，2017年5月
网购无法提供味觉和嗅觉体验
数据31: 促使消费者选择去实体店购物的因素——按消费者渠道偏好（网购）及产品品类区分，2017年5月
速度效率与购物体验的较量
数据32: 促使消费者选择去实体店购物的因素（按性别和年龄区分），2017年5月
网上购物体验
更便宜！更丰富！更快捷！
数据33: 促使消费者选择网购的因素，2017年5月
在线对话沟通，宣扬积极评价
数据34: 促使消费者选择网购的因素——结合在网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息，2017年5月
不同产品、不同因素
数据35: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道（实体店）（A），2017年5月
数据36: 促使消费者选择网购购物的因素——结合各类产品的购买渠道（实体店）（B），2017年5月
在网上寻找熟悉的商品
品质口碑重于低廉价格
数据37: 消费者在网购时搜索商品的方式，2017年5月
不同人口统计特征消费群的搜索方式
线上搜索食品的方式
数据38: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道（网购），2017年5月
熟悉的体验
数据39: 消费者在网购时来搜索商品的方式——结合促使消费者选择网购购物的因素，2017年5月
在网上寻找不熟悉的商品
树立声誉是关键
数据40: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息，2017年5月
品牌声誉对网购新鲜食品的影响
数据41: 消费者网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息——结合消费者在过去6个月中使用的购物渠道（网购），2017年5月
认识英敏特城市精英人群
热衷网购
数据42: 过去6个月内在网上购物的消费者（按英敏特城市精英人群和整体人群区分），2017年5月
线上日用品零售增长的驱动因素
数据43: 过去6个月内所有消费者和英敏特城市精英人群使用的购物渠道（按产品类型区分），2017年5月
相比用户评分，更看重亲自调查
数据44: 消费者在网上购买不熟悉产品/品牌时必不可少的信息（按英敏特城市精英人群和其他人群区分），2017年5月
附录——市场细分
数据 45: 中国——消费者线上零售总额（按B2C和C2C区分），2012-2022年
附录——研究方法和缩写
研究方法
扇形图预测
缩写