目录
摘要
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- 消费者
- 休闲旅游是全民运动
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- 数据1: 过去12个月的旅游频率,2018年9月
- 在线旅行社会员奖励计划拥有最多会员
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- 数据2: 旅行忠诚度计划加入情况,2018年9月
- 为了长期、金钱方面的福利而注册成为会员
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- 数据3: 加入旅行忠诚度计划的原因,2018年9月
- 消费者欢迎各式各样的奖励
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- 数据4: 感兴趣且兑换过的旅行忠诚度计划奖励,2018年9月
- 对个人隐私的担忧影响消费者的加入意愿
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- 数据5: 加入旅行忠诚度计划的障碍,2018年9月
- 3种类型的消费者
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- 数据6: 基于对旅行忠诚度计划的不同态度而进行的消费者细分, 2018年9月
- 我们的观点
议题与洞察
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- 旅行忠诚度计划的会员天生热衷于搜寻优惠
- 现状
- 启示
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- 数据7: 希尔顿荣誉客会资格匹配挑战活动,全球,2018年
- 利用数据为会员提供定制化的奖励和服务
- 现状
- 启示
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- 数据8: 雅高乐雅会的Seeker测试计划实例,全球,2018年
- 小心处理隐私问题
- 现状
- 启示
航空市场的关键里程碑
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- 中国国际航空在常旅客会员数上遥遥领先
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- 数据9: 三大航空公司的常旅客计划会员数,中国,2013-2017年
- 直销的压力迫使航空公司改善分销渠道和客户管理系统
- 来自高铁的竞争促使航空公司服务升级
住宿市场的关键里程碑
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- 酒店视在线旅行社为友
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- 数据10: 万豪在飞猪上的旅行亲子套餐,中国,2018年
- 非标住宿跟进发展忠诚度计划
- 忠诚度计划的合并是企业并购中的关键一步
- 零售商和生活方式品牌加入战局
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- 数据11: Moxy酒店的消费者体验实例,全球,2018年
在线旅行社市场的关键里程碑
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- 商业模式由流量驱动转为会员驱动
- 酒店管理有望成为携程的另一护城河
- 美团旅游崛起为航空公司及酒店的强力合作伙伴
消费者——您所需要了解的
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- 因为消费者频繁旅行,旅行忠诚度计划不再是新鲜事
- 金钱福利最重要
- 消费者确实担心个人信息的泄露
旅游频率
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- 过去1年超过90%的消费者出游过
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- 数据12: 过去12个月的旅游频率,2018年9月
- 商务出差者多为25-39岁消费者,而各年龄层皆曾休闲旅游过
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- 数据13: 过去12个月的商务出差旅游频率(按年龄区分),2018年9月
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- 数据14: 过去12个月休闲旅游的频率(按年龄区分),2018年9月
- 商务出差游客对休闲旅游需求更高
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- 数据15: 过去12个月休闲旅游的频率(按商务出差旅游频率区分),2018年9月
旅行忠诚度计划加入情况
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- 在线旅行社会员计划人气最高
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- 数据16: 旅行忠诚度计划加入情况,2018年9月
- 只加入在线旅行社的会员还不够
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- 数据17: 旅行忠诚度计划加入情况(按旅游频率区分),2018年9月
- 30岁以上消费者为酒店和航空公司计划的重要目标受众
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- 数据18: 旅行忠诚度计划加入情况(按年龄区分),2018年9月
- 南部消费者选择在线旅行社,而东部消费者更可能加入航空公司的忠诚度计划
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- 数据19: 旅行忠诚度计划加入情况(按区域区分),2018年9月
加入旅行忠诚度计划的原因
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- 长期、具体的福利吸引更多会员加入
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- 数据20: 加入旅行忠诚度计划的原因,2018年9月
- 对品牌的喜爱和信赖是关键因素
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- 数据21: 加入旅行忠诚度计划的原因——TURF分析,2018年9月
- 年轻消费者希望计划帮助提升他们的旅行体验
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- 数据22: 加入旅行忠诚度计划的原因(按年龄区分),2018年9月
- 会员专属服务能吸引高频休闲旅游者
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- 数据23: 加入旅行忠诚度计划的原因(按休闲旅游频率区分),2018年9月
- 在线旅行社会员忠诚度计划所提供的增值服务内容薄弱
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- 数据24: 加入旅行忠诚度计划的原因(按旅行忠诚度计划加入情况区分),2018年9月
感兴趣的旅行忠诚度计划奖励
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- 返现/礼品卡/抵用券最常见,但消费者兴趣多元
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- 数据25: 感兴趣且兑换过的旅行忠诚度计划奖励,2018年9月
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- 数据26: 万豪/喜达屋精彩时刻,全球,2018年
- 不论参加哪一类型的忠诚度计划,会员想要的奖励都相同
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- 数据27: 兑换过的旅行忠诚度计划奖励(按旅行忠诚度计划加入情况区分),2018年9月
- 男性兑换到更多折扣/免费旅游奖励
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- 数据28: 兑换过的旅行忠诚度计划奖励(按性别区分),2018年9月
对旅行忠诚度计划的态度
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- 大多数消费者认为旅行忠诚度计划很实用
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- 数据29: 对旅行忠诚度计划的态度,2018年9月
- 追逐优惠的心态让忠诚度难以建立
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- 数据30: 对旅行忠诚度计划的态度——同意(按个人月收入区分),2018年9月
加入旅行忠诚度计划的障碍
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- 对隐私的顾虑和复杂的会员制度阻碍入会
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- 数据31: 加入旅行忠诚度计划的障碍,2018年9月
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- 数据32: 加入旅行忠诚度计划的障碍——TURF分析,2018年9月
- 高收入者不固定使用单一品牌
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- 数据33: 加入旅行忠诚度计划的障碍(按个人月收入区分),2018年9月
- 男性有更多顾虑,而女性参与度不够
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- 数据34: 加入旅行忠诚度计划的障碍(按性别区分),2018年9月
消费者细分
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- 旅行忠诚度计划的三大会员群体
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- 数据35: 基于对旅行忠诚度计划的不同态度而进行的消费者细分, 2018年9月
- 拥趸玩家型
- 人口统计
- 个性特征
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- 数据36: 兑换过的旅行忠诚度计划奖励(按消费者细分区分),2018年9月
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- 数据37: 对旅行忠诚度计划的态度——同意(按消费者细分区分),2018年9月
- 商业机会
- 唯我独享型
- 人口统计
- 个性特征
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- 数据38: 加入旅行忠诚度计划的原因(按消费者细分区分),2018年9月
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- 数据39: 兑换过的旅行忠诚度计划奖励(按消费者细分区分),2018年9月
- 商业机会
- 便宜至上型
- 人口统计
- 个性特征
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- 数据40: 旅行忠诚度计划加入情况(按消费者细分区分),2018年9月
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- 数据41: 对旅行忠诚度计划的态度——同意(按消费者细分区分),2018年9月
- 商业机会
认识英敏特城市精英人群
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- 较年长的英敏特城市精英人群更值得关注
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- 数据42: 旅行忠诚度计划加入情况(按消费者分类和年龄区分),2018年9月
- 英敏特城市精英人群重视独享感
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- 数据43: 对旅行忠诚度计划的态度——同意(按消费者分类区分),2018年9月
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- 数据44: 加入旅行忠诚度计划的原因(按消费者分类区分),2018年9月
附录——研究方法与缩写
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- 研究方法
- 进阶分析——TURF
- 缩写
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