目录
综述
-
- 低线城市健康管理较不积极
-
- 数据4: 对健康生活重要的事——部分要素(按城市线级区分),2019年7月
- 科技或能让他们养成更健康的习惯
-
- 数据5: 对健康科技的态度——“根据日常身体状况监测(如运动量、睡眠质量)来安排饮食与运动十分必要”(按城市线级区分),2020年7月
- 低线城市更担心健康饮食需要牺牲口味
- 简单直观的讯息和有力的视觉线索是关键
- 个人品牌营销比信息质量更能建立可信度
-
- 数据6: 对社交电商渠道的态度——部分描述语句(按城市线级区分),2018年10月
-
- 数据7: 健康信息来源——部分来源,2020年4月
- 拓展市场渠道时,售后服务是重要的安心保障
-
- 数据8: 食品杂货购买渠道——部分食品杂货品类,部分渠道(按城市线级区分),2019年9月
- 我们的观点
中国低线城市简介
-
- 低线城市人口规模与消费能力
- 三线以下城市消费规模的扩大和占比的升高
-
- 数据9: 城市人口及消费规模(按城市线级区分),2018年末
- 可支配收入和人均消费实力的增长
-
- 数据10: 人均工资vs人均消费品零售额(按城市线级区分),2018年
- 疫情以来的消费信心
-
- 数据11: 各产业占GDP比重(按城市线级区分),2018年全年
- 数据12: 财务状况的变化,回答“变好了”的百分比(按城市线级区分),2020年4-7月
-
- 数据13: 对未来财务状况信心,非常有信心/比较有信心(按城市线级区分),2020年4-7月
- 消费者人口结构概览
- 不同线级城市间教育差距的缩小
-
- 数据14: 被访者受教育水平(按城市线级区分),2017-2020年6月
-
- 数据15: 汽车拥有情况、健身房会员拥有率(按城市线级区分),2017-2020年6月
新冠疫情对食品饮料支出的影响
-
- 家用食品支出全线显著增长
-
- 数据16: 消费变化——“食品(仅包括在家吃的)”,“花费变多了”(按城市线级区分),2020年2-11月
- 新鲜水果和三餐解决方案的销量增长最多
-
- 数据17: 新冠疫情后部分食品饮料品类的消费变化——“花费变多了”(按城市线级区分),2020年4月26日-5月2日
- 乳制品引领消费升级
-
- 数据18: 新冠疫情后食品饮料品类消费变化,花费变多百分比(按城市线级区分),2020年5月27日-6月3日
-
- 数据19: 包装烘焙食品的消费频率变化——部分子品类(按城市线级区分),2020年1月
消费者:对健康的态度
-
- 定量数据说明健康的标准无差异
-
- 数据20: 对健康生活重要的事(按城市线级区分),2019年7月
- 但定性研究显示低线城市消费者仍直觉认为健康就是不生病
- 整合定量和定性研究发现
- 通往健康生活的障碍不同
-
- 数据21: 对健康生活重要的事——差异最大的部分事项(按城市线级区分),2019年7月
- 对健康相关知识的兴趣推动消费者拥抱科技
-
- 数据22: 对健康科技的态度——“根据日常身体状况监测(如运动量、睡眠质量)来安排饮食与运动十分必要”(按城市线级区分),2020年7月
- 这对品牌来说意味着什么
- 打造社区帮助消费者专注全面健康
-
- 数据23: Keep论坛“晒出你的营养早餐”
- 使用可穿戴科技识别健康问题并制定管理方案
-
- 数据24: 薄荷app提供的各种服务截图
对健康饮食的态度
-
- 除肉类摄入外,消费者对健康饮食的理解基本一致
-
- 数据25: 健康饮食要素(按城市线级区分),2020年8月
-
- 数据26: 健康饮食要素——“少吃肉”(按城市线级区分),2020年8月
- 低线城市消费者更有可能认为健康饮食需要牺牲口味
-
- 数据27: 烹饪方式——“肉类(不包括海鲜/河鲜)”(按城市线级区分),2020年9月
- 供货限制或是健康饮食的阻碍
- 这对品牌来说意味着什么
- 不牺牲口味,打造“低/无/少”宣称
- 用“健康”成分抵消纵享食品的罪恶感
-
- 数据28: 每日黑巧藜麦黑巧克力商品图
- 利用新零售的发展提升可获得性
有吸引力的产品特点
-
- 定量数据揭示了什么不同?
- 直观的宣称更有可能吸引低线城市居民
-
- 数据29: 有吸引力的轻食要素——部分因素(按城市线级区分),2018年11月
-
- 数据30: 冷藏饮料的高端特征——部分特征(按城市线级区分),2019年12月
- 正规采购源凭证实现高端化
-
- 数据31: 对食品饮料的高端特征的兴趣,2020年8月
-
- 数据32: 对食品饮料的高端特征的兴趣——“有机认证”(按城市线级区分),2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
- 用清楚的标签帮助消费者解读复杂的营养数据
- 来源清洁和新鲜是健康成分的关键要素
- 用创新方式证明产品品质
- 这对品牌来说意味着什么
- 简化的信息和视觉引导更有说服力
-
- 数据33: 家乐氏麦片产品图片
- 数据34: 卡士双歧杆菌C-I风味发酵乳,中国,2020年
-
- 数据35: 来自陕西咸阳的29岁女性饮用的酸奶产品
- 透明的追溯系统能帮助品牌证明真实性
-
- 数据36: 婴配乳粉追溯微信小程序截屏
- 用视觉线索证明产品品质
-
- 数据37: 荷美尔牛肉干产品介绍页面
- 数据38: 万多福开心果产品包装
对权威的信任
-
- 信任度一般高于一线城市消费者
-
- 数据39: 对社交电商渠道的态度——部分描述语句(按城市线级区分),2018年10月
-
- 数据40: 健康信息来源——部分来源(按城市线级区分),2020年4月
- 信任度取决于信息源而非信息质量
- 政府背书或正面形象的公众人物是强力保障
- 这对品牌来说意味着什么
- 建立品牌创始人的权威个人形象
-
- 数据41: 蔡澜花花世界图片
-
- 数据42: 黄小厨官方天猫店首页图片
- 与专业权威人士合作建立信任
-
- 数据43: 强调与丁香医生合作的图片
渠道偏好
-
- 虽然线上渗透率高,但线下仍在低线城市有重要地位
-
- 数据44: 食品杂货购买渠道——部分食品杂货品类,部分渠道(按城市线级区分),2019年9月
- 零售业发展情况限制选择
-
- 数据45: 高端食品饮料购买渠道——部分渠道(按城市线级区分),2019年2月
- 对质量和增值服务的信任推动线下购物
- 这对品牌来说意味着什么
- 售后服务保障是重要品质保证
-
- 数据46: 消费者对钟薛高道歉礼盒的反馈
附录——缩写
-
- 缩写
返回页首