目录
综述
-
- 市场
-
- 数据6: 中国城镇化,2019年
- 消费者
- 不同线级城市间经济与教育差距缩小
-
- 数据7: 汽车拥有情况、海外旅行经历和健身房会员(按城市线级区分),2017-2019年
- 品牌意识:品牌联想较弱
-
- 数据8: 品牌意识——同意百分比(按城市线级区分),2019年3月
- 对潮流产品的态度和害怕错过的心态
-
- 数据9: 对网红零食的态度(按城市线级区分),2019年1月
- 购物时对“娱乐零售”的需求增加
-
- 数据10: 对网络购物节的态度(按城市线级区分),2019年1月
-
- 数据11: 对线上和线下购物体验的需求(按城市线级区分),2018年8月
- 服务解决方案和“买产品送服务”模式
-
- 数据12: 选择早餐服务时的考虑因素(按城市区分),2019年6月
- 数字参与与游戏化电子学习
-
- 数据13: 知识付费内容(按城市线级区分),2018年8月
- 社会联结感和共同兴趣
-
- 数据14: 社交商务经历(按城市线级区分),2019年2月
- 我们的观点
市场背景
-
- 城镇化规模进一步扩大,自2011年起超过5千万人口从农村迁往城市
-
- 数据15: 中国总人口与城市化率,2011-2019年
- 用自己的方式适应挑战
- 更快的收入增长、更低的住房成本推动低线城市消费力增长
-
- 数据16: 人均可支配收入前20城市,2018年
- 信息和产品更易获得
消费者档案总览
-
- 一线与低线城市间经济与教育差距缩小
-
- 数据17: 被访者受教育水平,2017-2019年
-
- 数据18: 汽车拥有情况、海外旅行经历和健身房会员(按城市线级区分),2017-2019年
- 自由职业率上升,经济状况改善期望保守
-
- 数据19: 职业类型(按城市线级区分), 2017-2019年
- 数据20: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心,2017-2019年
品牌意识:品牌联想弱
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据21: 品牌意识——同意百分比(按城市线级区分),2019年3月
-
- 数据22: 品牌意识——“品牌是质量的体现”——同意百分比(按城市区分),2019年3月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
对潮流产品的态度和害怕错过的心态
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据23: 对网红零食的态度(按城市线级区分),2019年1月
-
- 数据24: 对网红零食的态度(按城市区分),2019年1月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
购物时对“娱乐零售”的需求增加
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据25: 对网络购物节的态度(按城市线级区分),2019年1月
-
- 数据26: 对网络购物节的态度(按城市区分),2019年1月
-
- 数据27: 对线上和线下购物体验的要求(按城市线级区分),2018年8月
- 数据28: 对线上和线下购物体验的要求(按城市线级区分),2018年8月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
服务解决方案和“买产品送服务”模式
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据29: 选择早餐服务时的考虑因素(按城市线级区分),2019年6月
-
- 数据30: 选择早餐服务时的考虑因素(按城市区分),2019年6月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
- 案例分析:阿迪达斯Runbase会员
数字参与与游戏化电子学习
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据31: 为数字内容付费(按城市线级区分),2018年8月
-
- 数据32: 知识付费内容(按城市线级区分),2018年8月
-
- 数据33: 为数字内容付费(按城市区分),2018年8月
- 数据34: 知识付费内容(按城市线级区分),2018年8月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
社会联结感和共同兴趣
-
- 定量数据揭示了什么不同?
-
- 数据35: 社交商务经历(按城市线级区分),2019年2月
-
- 数据36: 社交商务(按城市区分),2019年2月
- 数据37: 因为博主推荐购买产品的原因(按城市线级区分),2019年8月
- 定性分析给出了什么解释?
- 这对品牌来说意味着什么
附录——缩写
-
- 缩写
返回页首