目录
综述
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- 营造“素人感”的信息源
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- 数据 4: 皮肤护理知识信息来源,按城市区分,2020年4月
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- 数据 5: 对素人信息和“真实度”相关的访谈节选
- 降低网购护肤品的试错成本
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- 数据 6: 常用的美妆个护信息和购物渠道 – 首选,女性,按城市区分,2019年12月
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- 数据 7: 对在线购物相关的访谈节选
- 用直观的效果展示引导功效升级
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- 数据 8: 面部护肤品的使用,按城市区分,2020年8月
- 护肤热词下沉,但释义缺失
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- 数据 9: 对敏感肌护理产品相关访谈节选
- 国际品牌有机会下沉,国货品牌需要高端化
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- 数据 10: 对各国面部护肤品的偏好,按城市区分,2020年4月
- 数据 11: 对护肤品品牌认知相关访谈节选
- 以服务带动销售推进美容仪器接受度
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- 数据 12: 对美容科技和美容仪器美容服务的态度,按城市区分,2020年8月
- 数据 13: 对美容仪相关访谈节选
- 我们的观点
中国低线城市简介
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- 低线城市人口规模与消费能力
- 三线或以下城市消费规模的扩大和占比的升高
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- 数据14: 城市人口及消费规模(按城市线级区分)2018年末
- 可支配收入和人均消费实力的增长
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- 数据15: 人均工资vs人均消费品零售额(按城市线级区分)2018年
- 消费者人口结构概览
- 不同线级城市间教育差距的缩小
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- 数据16: 被访者受教育水平,2017-2020年6月
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- 数据17: 汽车拥有情况、健身房会员拥有率(按城市线级区分),2017-2020年6月
- 疫情以来的消费信心
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- 数据18: 各产业占GDP比重(按城市线级区分),2018年全年
- 数据19: 财务状况的变化,回答‘变好了’的百分比(按城市线级区分),2020年4-11月
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- 数据20: 对未来财务状况信心,非常有信心-比较有信心(按城市线级区分),2020年4-11月
消费者丰富的信息渠道渗透下的低线城市
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- 定量数据:线上渠道触达已趋近一线城市
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- 数据 21: 皮肤护理知识信息来源,按城市区分,2020年4月
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- 数据 22: 了解皮肤抗衰老信息的渠道,按城市区分,2020年2月
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- 数据 23: 了解新的护肤品牌和趋势的渠道,按城市区分,2020年8月
- 定性分析:平台更多只是信息的印证,转化还不高
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- 数据 24: 对线上了解美妆信息相关访谈节选
- 定性分析:会根据熟人推荐关注博主
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- 数据 25: 对KOL关注原因相关的访谈节选
- 定性分析:对广告坦然,却对植入警觉且挑剔
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- 数据 26: 对广告的态度相关的访谈节选
- 数据 27: 对素人信息和“真实度”相关的访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 撬动素人测评代替植入推广
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- 数据 28: 官方账号传播用户测评内容的示例,中国,2020
- 在进行沟通时引入素人化的媒介
线上购物无法替代实体渠道
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- 广泛存在的假货担忧限制着电商扩张
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 29: 常用的美妆个护信息和购物渠道 – 首选,女性,按城市区分,2019年12月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 30: 对在线购物相关的访谈节选
- 直播/短视频带货的即时转化力有限
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 31: 常用的美妆个护网上购物渠道 – 任何排序1-3,女性,按城市区分,2019年12月
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- 数据 32: 直播/短视频的美妆个护购买行为,按城市区分,2019年12月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 33: 对不在短视频/直播购买美妆个护产品相关的访谈节选
- 数据 34: 对在短视频/直播购买美妆个护产品相关的访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 降低美妆个护产品网购的试错成本
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- 数据 35: 线上申领及购买试用装的相关示例
- 线下渠道对于美妆个护市场仍有相当的重要性
- 电商仍需要通过线下带动渠道信任
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- 数据 36: 调色师的网红打卡墙——彩虹美妆蛋墙示例
功效导向的产品选择
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- 护肤流程追随高线级城市
- 定量数据揭示了什么相似?
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- 数据 37: 面部护肤品的使用,按城市区分,2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 38: 对护肤流程相关的访谈节选
- 数据 39: 对偶尔精简护肤流程相关的访谈节选
- 有功效升级的潜力
- 定量数据揭示了什么相似?
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- 数据 40: 购买面部护肤品时的考虑因素,按城市区分,2020年8月
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- 数据 41: 皮肤问题,三线或以下城市,按年龄区分,2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 42: 对护肤流程功效宣城相关的访谈节选
- 数据 43: 对最离不开的护肤品相关的访谈节选
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- 数据 44: 对多品牌产品使用相关的访谈节选
- 需要直观的功效展示
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 45: 对快速解决皮肤问题的态度,按城市区分,2020年4月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 46: 对功效证明相关的访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 功效升级优先于插入更多细分产品
- 用更直观的方式表述功效
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- 数据 47: 直观展示皮肤状态改善情况的示例,中国,2020
低线级城市的护肤知识
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- 知识缺位导致对敏感肌的定义两极化
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 48: 肤质,女性,按城市区分,2020年6月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 49: 对敏感肌信息相关访谈节选
- 数据 50: 对敏感肌护理产品相关访谈节选
- 对成分的追寻也呈阶梯分布
- 定量数据揭示了什么相似?
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- 数据 51: 天然和化合成分的对比 – 选择“天然提取的成分(如椰子油、蜂蜜、绿茶等)”,按城市区分,2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 52: 对产品气味相关访谈节选
- 数据 53: 对关注成分党博主相关访谈节选
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- 数据 54: 对功效成分认知相关访谈节选
- 线下专家更具说服力
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 55: 与美容顾问/品牌代购交流渠道的偏好,按城市区分,2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 56: 对敏感肌产品访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 各类热词的认知亟待修正
- 用科技感加成线下渠道的专业性
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- 数据 57: 肌肤管家皮肤诊断设备示例 ,中国,2020
- 明示功效与成分的关系
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- 数据 58: 将成分与功效对应的示例,中国,2020
护肤品品牌的产地“滤镜”明显
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- 进口品牌仍有空间的低线级城市格局
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 59: 对各国面部护肤品的偏好,按城市区分,2020年4月
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- 数据 60: 购买中国品牌的原因,按城市区分,2020年4月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 61: 对护肤品品牌认知相关访谈节选
- 数据 62: 对日韩护肤品品牌认知相关访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 国际品牌下沉的好时机
- 摘掉民族自豪滤镜,国货需要直面功效导向的消费者
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- 数据 63: 对常用国货产品原因相关的访谈节选 及示例
美容科技的扩张需要转换思路
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- 更少使用美容仪器但信任美容科技
- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 64: 美容仪器的使用情况,按城市区分,2020年8月
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- 数据 65: 对美容科技和美容仪器美容服务的态度,按城市区分,2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
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- 数据 66: 对美容仪相关访谈节选
- 定性分析:服务带动销售的商业模式与美容院产生竞争
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- 数据 67: 对美容院相关访谈节选
- 数据 68: 对美容院相关访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 美容仪器需要用服务帮消费者克服惰性
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- 数据 69: 美容仪附带APP进行皮肤测试和使用记录功能的示例
附录——缩写
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