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消费热点研究 - 中国 - 2019年8月

概述
您所需要了解的
报告定义
综述
市场
数据1: GDP增速（vs去年同期），中国，2014年第三季度-2019年第二季度
数据2: 居民消费价格指数，中国，2016年7月-2019年6月
数据3: 消费品零售总额，中国，2016年7月-2019年6月
消费者
更多被访者选择储蓄
数据4: 目前财务状况，2016-2019年
改善经济状况的信心维持高位但缓慢趋弱
数据5: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心，2016-2019年
消费信心与个人财务预算关系密切
数据6: 影响信心的因素，2019年5月
享受消费仍然垫底，但其重要性正在上升
数据7: 财务优先项，2019年5月
更多消费者按需购买并寻求性价比
数据8: 消费习惯，2016年11月和2019年5月
寻求高流动性低风险的投资产品
数据9: 对投资产品的偏好，2019年5月
我们的观点
议题与洞察
价值中心时代如何进行价格促销
现状
启示
建立让人向往的品牌形象以提升消费者粘性
现状
启示
如何赢取年轻的新人投资者
现状
启示
经济现状
GDP增速第二季度跌至6.2%，仍在预期之内
数据10: GDP增速（vs去年同期），中国，2014年第三季度-2019年第二季度
数据11: 三次产业增加值占GDP比重，2014-2019年第二季度
数据12: 三次产业对于GDP增长的贡献比，2015年第二季度-2019年第二季度
2019年上半年居民消费价格指数上涨
数据13: 居民消费价格指数，中国，2016年7月-2019年6月
数据14: 2019年上半年平均年同比价格增长
个税减免对推动消费的影响尚未显现
数据15: 人均可支配收入和消费支出实际增长（按中国城镇和农村区分），2016年第三季度-2019年第二季度
数据16: 支出占可支配收入百分比，中国，2015年第一季度-2019年第二季度
出于多种原因，第二季度零售额增速回弹
数据17: 消费品零售总额，中国，2016年7月-2019年6月
劳动力市场压力第二季度有所缓解
数据18: 被访者失业率，2018年1月-2019年6月
2019年下半年政策展望
消费者——您所需要了解的
财务状况健康但储蓄意愿增长
信心逐渐疲软
收入和生活成本是最重要的影响因素
为远期计划而非大额支出储蓄
不挑最优，够好就行
投资产品安全第一
目前财务状况
储蓄意愿相比2016年增长
数据19: 当前财务状况，2016-2019年
个税减免有助于80后储蓄
数据20: 当前财务状况（按年代区分），2017-2019年
一线城市消费者因不确定性储蓄更多
数据21: 当前财务状况（按年代区分），2016-2019年
高收入者比5个月前更难存下钱
数据22: 目前财务状况（按年代区分），2016-2019年
改善财务状况的信心
80%仍然有信心，但乐观情绪逐渐减弱
数据23: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心，2016-2019年
女性信心较低
数据24: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心（按性别区分），2017-2019年
高收入者：仍比其他人群更乐观，但不如从前
数据25: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心（按个人月收入区分），2016-2019年
国企和外企员工趋于谨慎
数据26: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心（按公司类型区分）——国企和外企，2018-2019年
获得信贷产品能助长信心
数据27: 对于在未来12个月中改善自己的经济状况的信心（按个人月收入区分），2017-2019年
影响消费信心的因素
收入增长和生活成本最为重要
数据28: 影响信心的因素，2019年5月
数据29: 影响信心的因素重要性排序，2016年12月和2019年5月
不同代际、不同人生阶段，重要因素不同
数据30: 影响信心的因素（按年代区分），2019年5月
高收入消费者和一线城市居民考虑宏观环境
数据31: 影响信心的因素（按个人月收入区分），2019年5月
未来12个月的财务优先项
为未来储蓄和投资仍是首要任务
数据32: 财务优先项，2019年5月
大额支出给犒劳自己让路，尤其是80后
数据33: 财务优先项——部分内容，2014年11月和2019年5月
数据34: 财务优先项排名——非常重要（按年代区分），2019年5月
低线城市思维更传统
数据35: 财务优先项——部分内容（按城市线级区分），2019年5月
消费习惯
消费者更加精打细算
数据36: 是否根据每月消费预算来安排开支，2016年11月和2019年5月
数据37: 财务优先项——任意重要（按是否根据每月消费预算来安排开支），2019年5月
即使喜爱一个品牌也会更换
数据38: 品牌忠诚度（按按部分人口统计特征区分），2019年5月
性价比地位提升
数据39: 性价比最高的 vs 能力范围内最好的，2016年11月和2019年5月
70后 vs 90后：耐心一代 vs 即刻满足追求者
数据40: 是否愿意等打折（按年代和城市线级区分），2019年5月
将近4成会考虑大额支出分期付款
数据41: 大额支出的付款偏好（按人口统计特征区分），2019年5月
对投资产品的偏好
第一梯队保持不变
数据42: 对投资产品的偏好，2019年5月
男性更愿意承担风险
数据43: 对投资产品的偏好（按性别区分），2019年5月
90后对小众投资产品感兴趣
数据44: 对投资产品的偏好（按年代区分），2019年5月
高收入者表现出投资专业知识
数据45: 对投资产品的偏好（按个人月收入区分），2019年5月
认识英敏特城市精英人群
未来不明朗，英敏特城市精英人群消费趋保守
数据46: 对于改善财务状况的信心——英敏特城市精英人群，2016-2019年
数据47: 影响信心的因素（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2019年5月
投资经验更丰富
数据48: 对投资产品的偏好（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2019年5月
按需购买，积极使用信用付款
数据49: 财务规划习惯（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2019年5月
不同于高收入者，英敏特城市精英人群更乐于探索新品牌
数据50: 消费习惯（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2019年5月
附录——研究方法与缩写
研究方法
这是一份英敏特市场研究报告。中国具有许可证的专业消费者调查机构受委托为该报告进行了独家调查（详情请参阅“中国研究方法”）。
为了此次报告，英敏特委托库润数据进行了一项在线定量调查，以探究20-49岁互联网用户的消费信心和热点。
调查于2019年4月在4个一线城市和6个二线或以下城市进行。一线城市包括北京、上海、广州和成都。二、三线城市包括大连、昆明、厦门、长沙、常州和安阳。
缩写

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