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新能源汽车 - 中国 - 2017年4月

概述
您所需要了解的
报告定义
定义
数据 1: 不同家庭月收入群体的定义（按城市线级区分），2016年11月
不包括
综述
市场
数据 2: 中国新能源汽车销量和增长率， 2011-2016年
数据 3: 新能源汽车销量的最好和最坏预测，2011-2021年
数据 4: 新能源汽车销量和增长率（按车型区分），2013-2020年
公司与品牌
数据 5: 新能源乘用车品牌市场份额，2015和2016年
消费者
新能源汽车可满足大部分日常通勤需要
数据 6: 日均行驶距离，2017年1月
整体上对新能源汽车持乐观态度
数据 7: 新能源车印象（按考虑购买的车型区分），2017年1月
不同消费群体具有不同的品牌认知度
数据 8: 新能源车品牌认知度，2017年1月
数据 9: 对某些新能源汽车品牌有较高认知度的年龄群体，2017年1月
目前新能源汽车购买者青睐插电式混合动力汽车
数据 10: 购买计划（按家庭月收入区分），2017年1月
我们的观点
议题与洞察
新能源汽车市场在补贴削减后将何去何从？
现状
启示
数据 11: 德国的“电力高速公路”
可以采用什么样的故事性营销方式？
现状
启示
数据 12: 父亲驾驶雷克萨斯悄悄地护送儿子到校车
数据 13: 在行驶的汽车上完成纹身，马牌轮胎
数据 14: 拉力赛中的Acciona汽车
谁是主要目标受众？
现状
启示
数据 15: 印满网易云音乐歌曲评论的地铁线
市场 – 您所需要了解的
未来五年每年将同比增长20-30%
政府补贴推动力减小
纯电动乘用车增速预计将超过插电式混合动力乘用车
市场规模与预测
市场扩张减慢
数据 16: 中国新能源汽车销量和增长率， 2011-2016年
数据 17: 新能源汽车的销量在乘用车新车销售中所占的份额，2011-2016年
全球领先的新能源汽车市场
数据 18: 全球新能源汽车的累计份额（按国家区分），2011-2016年
2020年的销量接近800,000辆
数据 19: 新能源汽车销量的最好和最坏预测，2011-2021年
市场增长动力
政府补贴变动
数据 20: 中央削减新能源汽车补贴，2017年
大城市的汽车限购
数据 21: 不同城市的汽车限购措施（按汽车类型区分）
数据 22: 有无实施汽车限购城市的新能源汽车销量，2016对比2015年
不断发展的电池产业
日益增多的充电设施
数据 23: 充电桩数量与新能源乘用车数量比率， 2014-2020年
购车者的基本通勤需求
新车型将面世
市场细分
纯电动乘用车的份额最大
数据 24: 新能源汽车销量份额（按车型类型区分）， 2011-2016年
2016年纯电动乘用车的销量增速快过插电式混合动力乘用车
数据 25: 新能源汽车销量和增长率（按车型区分），2013-2020年
2021年纯电动乘用车的销量将超过719,000辆
数据 26: 纯电动乘用车销量的最好和最坏预测，2011-2021年
数据 27: 插电式混合动力乘用车销量的最好和最坏预测，2011-2021年
重点企业 – 您所需要了解的
比亚迪领先市场，而北汽新能源增长显著
品牌强调不同档次车型的不同性能
创意营销渠道现身市场
市场份额
比亚迪占据30%的中国新能源汽车市场
数据 28: 新能源乘用车品牌市场份额，2015和2016年
数据 29: 中国销量前十的新能源乘用车，2016年
北汽新能源2016年销售业绩突出
吉利集团整体所占份额位居第二
竞争策略
推出现有车型的混合动力版本
数据 30: 2017面世的新能源汽车车型范例
在广告中突显不同的特征
数据 31: Model S的广告语
数据 32: 宝马i3的广告语
数据 33: 北汽新能源EU系列的广告语
数据 34: 比亚迪秦EV 300的广告语
数据 35: 奇瑞小蚂蚁的广告语
数据 36: 众泰云100的广告语
从高端车型起步
数据 37: 蔚来的EVE概念
创建自己的电池厂
数据 38: 特斯拉的“超级电池工厂”
申请纳入目录
谁在创新？
为出租打造的车型
数据 39: EVCard主页上的荣威e50。
通过车赛打响知名度
数据 40: Lucid的Enda电动车在拉力赛中
数据 41: Fast4Ward直线竞速赛之一
推出全面的交通解决方案
数据 42: 比亚迪的云轨概念
消费者——您所需要了解的
20-40公里的日均驾驶里程
大多数消费者对新能源汽车持乐观态度
目前城市消费者青睐插电式混合动力乘用车
比普通汽车购买者更挑剔
消费者——日均驾驶里程
20-40公里的日均驾驶里程
数据 43: 日均行驶距离，2017年1月
男性日均驾驶里程更长，主要是40多岁的男性消费者
数据 44: 日均驾驶里程（按性别和年龄区分），2017年1月
高收入者的活动范围更广
数据 45: 特定的汽车饮用场合（按家庭月收入区分），2014年12月
中西部居民有更多的长途驾驶需求
数据 46: 日均驾驶里程（按地区区分），2017年1月
企业文化影响驾驶里程
数据 47: 日均驾驶里程（按公司性质区分），2017年1月
消费者——新能源汽车印象
超过半数认为新能源汽车会是以后汽车的主流
数据 48: 新能源汽车印象，2017年1月
纯电动汽车被认为更贴近人们的生活方式
数据 49: 新能源车印象（按考虑购买的车型区分），2017年1月
不同性别和年龄群体的认知千差万别
数据 50: 持特定看法的消费者比例（按年龄群体区分），2017年1月
数据 51: 对特定看法的认同度（按20-24岁的男性和女性区分），2017年1月
高收入者认为新能源汽车不仅仅只是通勤工具
数据 52: 对特定新能源汽车的印象（按家庭月收入区分），2017年1月
消费者——品牌认知度
比亚迪的品牌认知度最高
数据 53: 新能源车品牌认知度，2017年1月
品牌名称比标识更容易记
不同年龄群体的品牌认知度各异
数据 54: 对某些新能源汽车品牌有较高认知度的年龄群体，2017年1月
二/三线城市的高收入者对新能源汽车品牌的认知度最高
数据 55: 新能源汽车品牌认知度（按城市线级和家庭收入区分），2017年1月
消费者——购买计划
相比2015年，更多的消费者考虑购买新能源汽车
数据 56: 考虑购买新能源汽车的消费者比例，2017年1月对比2015年7月
目前考虑购买插电式混合动力汽车的城市消费者略微更多
纯电动汽车和插电式混合动力汽车的典型购买者
数据 57: 购买计划（按家庭月收入区分），2017年1月
消费者——购买影响因素
新能源汽车购买者比普通汽车购买者更谨慎
数据 58: 汽车购买影响因素（按新能源汽车购买者和普通汽车购买者区分），2016年7月和2017年1月
纯电动汽车购买者更挑剔，他们看重其他人的意见
数据 59: 影响插电式混合动力汽车购买者和纯电动汽车购买者的购买因素差异，2017年1月
消费者——新能源车购车阻碍
非新能源汽车购买者的数量非常少
说服顽固购车者的进展
数据 60: 新能源车购车阻碍，2017年1月对比2015年7月
消费者——认识英敏特城市精英人群
英敏特城市精英人群的驾驶活动范围最广
数据 61: 日均驾驶里程（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2017年1月
英敏特城市精英人群对新能源汽车的看法更积极
数据 62: 英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群对新能源汽车的印象差异（按差异区分），2017年1月
消费者青睐纯电动汽车生活插电式混合动力汽车
数据 63: 新能源汽车购买计划（按英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群区分），2017年1月
英敏特城市精英人群比非英敏特城市精英人群更看重品牌形象
数据 64: 影响英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群的购买因素差异（按差异区分），2017年1月
附录——市场规模与预测
数据 65: 新能源汽车的总销量，2011-2021年
附录——市场细分
数据 66: 纯电动乘用车的总销量，2011-2021年
数据 67: 插电式混合动力乘用车的总销量，2011-2021年
附录——研究方法
研究方法
扇形图预测

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