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低线城市：家电与智能设备 - 中国 - 2022年
概述
 
您所需要了解的
在疫情不断反复的2022年，低线城市消费者也由于居家时长的增长，提升了对于家电类产品的重视程度。即便未来财务状况不明朗，低线城市消费者家电产品升级欲望依然存在。

对于大家电产品，低线城市消费者更希望结合线上的信息优势与线下门店的体验优势，寻找能够保证长期高质量使用体验并带来“放心感”和“亲近感”的产品。对于小家电产品，低线城市消费者希望小家电“解放双手”，帮助更高效地完成家务工作。同时，小家电的细节与功能设计亮点，也会增加消费者的“小确幸”感，从而会获得低线城市消费者好感。

智能化一直是家电产品未来升级的重要方向，但很多低线城市消费者认为“高度智能化”并不是必要的，而是更期待更加具有实际应用场景的智能功能。其对于智能手机的态度也类似。耐用和符合自己使用习惯的智能手机被其认为是“实用”且能够带来更好“价值感”的产品。

报告关键议题
●	大家电消费场景：寻找“闭眼买”的理由
●	小家电消费场景：“小确幸”的重要来源
●	智能化升级场景：不为智能而智能
●	智能手机消费场景：不求最好但求最适

目标和研究方法
根据国家统计局的统计数据，2020年末，中国城市个数达到681个。其中，地级以上城市293个，县级市388个。为了满足英敏特客户的不同关注点（区域、城市大小），我们在每轮调查中根据城市的地理位置和经济发展水平（如国内生产总值、人均收入）选取不同的城市进行抽样。英敏特按以下标准定义划分中国城市的线级：

●	一线城市：大型经济中心，即北京、上海、广州、成都*
●	二线城市：省会城市（如济南）、直辖市（如天津、重庆）和经济发达的地级市（如苏州、大连）
●	三线或以下城市：除一、二线以外的地级市（如潍坊、赣州、萍乡）
●	*考虑到区域性对比分析的需求，英敏特选择成都作为中西部地区的一线城市代表。

在本报告中，英敏特通过定量（基于2021-2022年英敏特版权所有的消费者调查数据）和定性分析（基于2022年对10个三线或以下城市的20位被访者的深入访谈），对不同线级城市消费者的消费行为和意识进行比较和分析。同时，力求结合商业案例，帮助企业对增强低线城市竞争力的有效策略进行进一步的探讨。
 
定量研究方法
定量消费者调查数据从2021-2022年的多份英敏特报告中收集。英敏特委托中国具有许可证的专业消费者调查机构——库润数据，完成中国系列报告的独家定量调查取样。在线消费者调查在10个城市抽样，每个城市的样本量为300人，总样本共计3,000人。

数据1: 每个城市的取样结构如下所示：
 
| | 性别和年龄 | | | | | | | | 家庭月收入 (元) | |

一线城市

总计

男性
20-29

男性
30-39

男性
40-49

男性
50-59

女性
20-29

女性
30-39

女性
40-49

女性
50-59

6,000-9,999

10,000-17,999

18,000+

北京 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
上海 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
广州 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
成都 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100

二线或以下城市

总计

男性
20-29

男性
30-39

男性
40-49

男性
50-59

女性
20-29

女性
30-39

女性
40-49

女性
50-59

5,000-8,999

9,000-15,999

16,000+

城市 1 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
城市 2 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
城市 3 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
城市 4 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
城市 5 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
城市 6 | 300 | 45 | 45 | 45 | 15 | 45 | 45 | 45 | 15 | 100 | 100 | 100
总计 | 3,000 | 450 | 450 | 450 | 150 | 450 | 450 | 450 | 150 | 1,000 | 1,000 | 1,000

定性研究方法
为了探索定量数据背后的“所以然”，英敏特对10个低线城市的20位被访者进行了家访或线上深访，具体城市如下。每次家访时长约2小时，由调查人员与被访者进行深度面谈，以便理解被访者的生活方式、消费喜好及受影响的因素。

数据2: 定性研究采访城市
  
来源：UniqueView/英敏特

英敏特在定性调研中，有选择性地招募了经济水平较富裕、受教育程度较高的25-39岁被访者，要求未婚被访者个人月收入在6,000-20,000元人民币之间，已婚被访者家庭月收入在14,000-30,000元人民币之间。这类被访者对市场趋势的敏感度更高，更擅于表达自己的看法。这样的设定对保证调研顺利进行，以及探索有积极意义的发现至关重要。

数据3: 定性研究中的被访者属性一览
 
城市 | 性别 | 年龄 | 婚姻状况 | 学历 | 单位性质 | 职业 | 收入 | 居住成员
山西晋中 | 女 | 29岁 | 已婚，女儿3岁 | 本科 | 私营/个体 | 超市老板 | 家庭月收入 18,000元 | 一家三口
山西晋中 | 男 | 29岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 员工 | 个人月收入 6,000元 | 父母
内蒙古包头 | 女 | 29岁 | 已婚，儿子7岁，女儿8个月 | 本科 | 民营/外企 | 会计 | 家庭月收入 18,000元 | 一家四口
内蒙古包头 | 男 | 33岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 员工 | 个人月收入 10,000元 | 自己一个人
辽宁营口 | 女 | 37岁 | 已婚，女儿12岁 | 本科 | 民营/外企 | 工程材料设备采购主管 | 家庭月收入 20,000元 | 一家三口和父母
辽宁营口 | 男 | 28岁 | 未婚 | 本科 | 私营/个体 | 货车销售 | 个人月收入 14,000元 | 自己一个人
安徽芜湖 | 女 | 27岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 教师 | 个人月收入 6,000元 | 父母
安徽芜湖 | 男 | 34岁 | 已婚，儿子6岁 | 本科 | 民营/外企 | 员工 | 家庭月收入 16,000元 | 一家三口
江西宜春 | 女 | 30岁 | 已婚，女儿7岁 | 本科 | 国企/事业单位 | 保险销售 | 家庭月收入 14,000元 | 一家三口和父母
江西宜春 | 男 | 29岁 | 未婚 | 本科 | 国企/事业单位 | 行政 | 个人月收入 6,000元 | 自己一个人
湖南湘潭 | 女 | 31岁 | 已婚，儿子6岁 | 本科 | 民营/外企 | 品牌推广 | 家庭月收入 16,000元 | 一家三口和父母
湖南湘潭 | 男 | 29岁 | 未婚 | 本科 | 私营/个体 | 五金店老板 | 个人月收入 8,000元 | 父母
河南安阳 | 女 | 25岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 会计 | 个人月收入 7,000元 | 父母和弟弟
河南安阳 | 男 | 39岁 | 已婚，女儿12岁 | 本科 | 民营/外企 | App推广 | 家庭月收入14,000元 | 一家三口
广西玉林 | 女 | 27岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 投融资项目助理 | 个人月收入 6,000元 | 父母
广西玉林 | 男 | 36岁 | 已婚，儿子3岁 | 本科 | 民营/外企 | 旅行公司副总 | 家庭月收入 20,000元 | 一家三口和父母
甘肃天水 | 女 | 28岁 | 未婚 | 本科 | 民营/外企 | 电子产品销售主管 | 个人月收入 6,000元 | 父母
甘肃天水 | 男 | 33岁 | 已婚，儿子6岁，儿子2岁 | 本科 | 国企/事业单位 | 工信局副科长 | 家庭月收入 14,000元 | 一家四口
贵州铜仁 | 女 | 27岁 | 未婚 | 本科 | 国企/事业单位 | 教师 | 个人月收入 6,000元 | 自己一个人
贵州铜仁 | 男 | 30岁 | 已婚，儿子7岁，女儿1岁 | 大专 | 国企/事业单位 | 公务员 | 家庭月收入 14,000元 | 一家四口和父母

来源：UniqueView/英敏特

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