汽车售后市场 - 中国 - 2018年12月

概述
您所需要了解的
报告定义
定义
数据1: 不同家庭月收入群体的定义，按城市线级区分
不包括
综述
市场
数据2: 中国汽车售后市场（销售额），2011-2018年（预估）
数据3: 中国汽车售后市场的销售额预测（最好和最差情形），2013-2023年
公司与品牌
碎片化市场为份额增长带来挑战
数据4: 汽车售后市场的前10大品牌（按销售额和市场份额区分），2016年vs2017年
有主导潜力的公司
数据5: 连锁汽修店市场格局，2018年
消费者
计划用车时间更长
数据6: 汽车使用年限——打算使用的年数，2016-2018年
汽车保养责任日益兴起
数据7: 汽车保养责任（按性别和年龄区分），2017年和2018年
数据8: 汽车保养责任（按性别和年龄区分），2018年7月
汽车经销商是车辆维修保养的主要信息渠道
数据9: 维修保养信息渠道，2018年7月
4S店的优势明了
数据10: 维修渠道的对应分析，2018年7月
八成消费者未使用过车主应用
数据11: 车主应用的使用率，2018年7月
我们的观点
数据12: 价值链模型
议题与洞察
车主应用尚未完全实现其市场潜力
现状
启示
数据13: 传统车企开发的设计过时的车主应用
数据14: 福特派的用户界面
数据15: 新能源汽车的车主应用
如何提高4S店的市场竞争力？
现状
启示
透明化趋势中的下一个盈利点
现状
启示
数据16: 汽车制造商的天猫旗舰店
数据17: 宝马维修费用计算器
数据18: 庞大上门业务
市场——您所需要了解的
汽车售后市场快速增长
未来5年增速放缓，但仍大有市场前景
政府监管推动市场透明化，消费者持续带动需求增长
市场规模与预测
2017年增至10,000亿元人民币
数据19: 中国汽车售后市场销售额，2011-2018年（预估）
在截至2023年的未来5年内，市场规模将翻倍
数据20: 中国汽车售后市场的销售额预测（最好和最差情形），2013-2023年
市场增长动力
国家政策的推动
影响新车销售的政策
汽车零部件定价更透明
消费者对汽车维修的了解日益增加
数据21: 汽车保有量规模，2012-2018年
关注焦点从维修转至保养
数据22: 中国每年的交通事故数量，2008-2017年
连锁汽修店和线上平台的出现有助于资源分配
重点企业——您所需要了解的
市场碎片化
多样性是主题
自动化和可回收是未来趋势
市场份额
提升市场份额：事倍功半
数据23: 汽车售后市场的前10大品牌（按销售额和市场份额区分），2016年vs2017年
竞争策略
更多网点，更多营收
数据24: 领先企业的销售额、净利润和网点数量，2017年
线下到线上
数据25: 汽车经销商旗下维修保养应用的屏幕截图
服务更多品牌
数据26: 连锁汽修店市场格局，2018年
谁在创新？
机器人排查故障
米其林探索可回收材料
自驾汽车有望为服务提供商创造巨大商机
消费者——您所需要了解的
汽车使用时间更长
更多女性和年轻男性全权承担起维修保养的责任
4S店仍在服务类型和性价比上不断失去竞争力
车主应用使用率低
汽车使用年限
汽车售后市场前景乐观的种种迹象
数据27: 汽车使用年限——打算使用的年数，2016-2018年
70后和低收入者在售后市场具有更多消费潜力
数据28: 汽车使用年限——打算使用的年数（按部分人口统计特征区分），2018年7月
数据29: 汽车使用年限——打算使用的年数（按一线城市区分），2018年7月
汽车保养责任
汽车保养的参与度不断上升
数据30: 汽车保养责任，2017年和2018年
较多女性和年轻男性开始承担更大的责任
数据31: 汽车保养责任（按性别和年龄区分），2017年和2018年
数据32: 汽车保养责任（按部分人口统计特征区分），2018年7月
帮助年轻女性进行汽车保养
数据33: 汽车保养责任（按性别和年龄区分），2018年7月
根据消费者类型定制维修保养服务
数据34: 汽车保养责任（按拥有的车型与平均值的差距区分），2018年7月
维修保养信息渠道
汽车经销商是车辆维修保养的主要信息渠道
数据35: 维修保养信息渠道，2018年7月
男女渠道喜好不同
数据36: 部分维修保养信息渠道（按性别区分），2018年7月
通过微信、微博吸引年轻一代
数据37: 部分维修保养信息渠道（按年代区分），2018年7月
为人父母，精打细算
数据38: 维修保养信息渠道（按家庭结构区分），2018年7月
数据39: 维修保养信息渠道（按家庭月收入区分），2018年7月
新能源车主更可能使用线上渠道
数据40: 维修保养信息渠道（按家庭构成区分），2018年7月
独自承担汽车保养责任的消费者掌握更多信息
数据41: 信息渠道选择率与平均值的差距（按对汽车养护的负责情况区分），2018年7月
对不同渠道的感知
4S店优势明了，但在性价比上落后于其他渠道
数据42: 维修渠道的对应分析，2018年7月
数据43: 对维修渠道的感知，2018年7月
车主应用
八成消费者未使用过车主应用
数据44: 车主应用的使用率，2018年7月
数据45: 应用用户比例（按部分人口统计特征区分），2018年7月
车主应用的使用壁垒
数据46: 不使用车主应用的原因，2018年7月
售后功能使用率低
数据47: 车主应用功能的使用率，2018年7月
认识英敏特城市精英人群
英敏特城市精英人群更有可能是汽车养护的唯一负责人
数据48: 汽车保养责任（按消费者分类区分），2018年7月
英敏特城市精英人群拥有更多信息渠道，最大差距体现在论坛上
数据49: 维修保养信息渠道（按消费者分类区分），2018年7月
英敏特城市精英人群与非英敏特城市精英人群对维修渠道的不同感知
数据50: 英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群对4S店的感知差异，2018年7月
数据51: 英敏特城市精英人群和非英敏特城市精英人群对线上平台的感知差异，2018年7月
附录——市场规模与预测
数据52: 汽车售后市场的总销售额，2013-2023年
附录——研究方法和缩写
研究方法
扇形图预测
缩写