低线城市美妆消费者 - 中国 - 2020年12月

概述
引言
报告关键议题
报告范围
目标和研究方法
定量研究方法
数据1: 每个城市的取样结构如下所示：
定性研究方法
数据2: 定性研究采访城市
数据3: 定性研究中的被访者属性一览
综述 
营造“素人感”的信息源
数据 4: 皮肤护理知识信息来源，按城市区分，2020年4月
数据 5: 对素人信息和“真实度”相关的访谈节选
降低网购护肤品的试错成本
数据 6: 常用的美妆个护信息和购物渠道 – 首选，女性，按城市区分，2019年12月
数据 7: 对在线购物相关的访谈节选
用直观的效果展示引导功效升级
数据 8: 面部护肤品的使用，按城市区分，2020年8月
护肤热词下沉，但释义缺失
数据 9: 对敏感肌护理产品相关访谈节选
国际品牌有机会下沉，国货品牌需要高端化
数据 10: 对各国面部护肤品的偏好，按城市区分，2020年4月
数据 11: 对护肤品品牌认知相关访谈节选
以服务带动销售推进美容仪器接受度
数据 12: 对美容科技和美容仪器美容服务的态度，按城市区分，2020年8月
数据 13: 对美容仪相关访谈节选
我们的观点
中国低线城市简介 
低线城市人口规模与消费能力
三线或以下城市消费规模的扩大和占比的升高
数据14: 城市人口及消费规模（按城市线级区分）2018年末
可支配收入和人均消费实力的增长
数据15: 人均工资vs人均消费品零售额（按城市线级区分）2018年
消费者人口结构概览
不同线级城市间教育差距的缩小
数据16: 被访者受教育水平，2017-2020年6月
数据17: 汽车拥有情况、健身房会员拥有率（按城市线级区分），2017-2020年6月
疫情以来的消费信心
数据18: 各产业占GDP比重（按城市线级区分），2018年全年
数据19: 财务状况的变化，回答‘变好了’的百分比（按城市线级区分），2020年4-11月
数据20: 对未来财务状况信心，非常有信心-比较有信心（按城市线级区分），2020年4-11月
消费者丰富的信息渠道渗透下的低线城市
定量数据：线上渠道触达已趋近一线城市
数据 21: 皮肤护理知识信息来源，按城市区分，2020年4月
数据 22: 了解皮肤抗衰老信息的渠道，按城市区分，2020年2月
数据 23: 了解新的护肤品牌和趋势的渠道，按城市区分，2020年8月
定性分析：平台更多只是信息的印证，转化还不高
数据 24: 对线上了解美妆信息相关访谈节选
定性分析：会根据熟人推荐关注博主
数据 25: 对KOL关注原因相关的访谈节选
定性分析：对广告坦然，却对植入警觉且挑剔
数据 26: 对广告的态度相关的访谈节选
数据 27: 对素人信息和“真实度”相关的访谈节选
这对品牌来说意味着什么?
撬动素人测评代替植入推广
数据 28: 官方账号传播用户测评内容的示例，中国，2020
在进行沟通时引入素人化的媒介
线上购物无法替代实体渠道
广泛存在的假货担忧限制着电商扩张
定量数据揭示了什么不同？
数据 29: 常用的美妆个护信息和购物渠道 – 首选，女性，按城市区分，2019年12月
定性分析给出了什么解释？
数据 30: 对在线购物相关的访谈节选
直播/短视频带货的即时转化力有限
定量数据揭示了什么不同？
数据 31: 常用的美妆个护网上购物渠道 – 任何排序1-3，女性，按城市区分，2019年12月
数据 32: 直播/短视频的美妆个护购买行为，按城市区分，2019年12月
定性分析给出了什么解释？
数据 33: 对不在短视频/直播购买美妆个护产品相关的访谈节选
数据 34: 对在短视频/直播购买美妆个护产品相关的访谈节选
这对品牌来说意味着什么?
降低美妆个护产品网购的试错成本
数据 35: 线上申领及购买试用装的相关示例
线下渠道对于美妆个护市场仍有相当的重要性
电商仍需要通过线下带动渠道信任
数据 36: 调色师的网红打卡墙——彩虹美妆蛋墙示例
功效导向的产品选择
护肤流程追随高线级城市 
定量数据揭示了什么相似？
数据 37: 面部护肤品的使用，按城市区分，2020年8月
定性分析给出了什么解释？
数据 38: 对护肤流程相关的访谈节选
数据 39: 对偶尔精简护肤流程相关的访谈节选
有功效升级的潜力 
定量数据揭示了什么相似？
数据 40: 购买面部护肤品时的考虑因素，按城市区分，2020年8月
数据 41: 皮肤问题，三线或以下城市，按年龄区分，2020年8月
定性分析给出了什么解释？
数据 42: 对护肤流程功效宣城相关的访谈节选
数据 43: 对最离不开的护肤品相关的访谈节选
数据 44: 对多品牌产品使用相关的访谈节选
需要直观的功效展示
定量数据揭示了什么不同？
数据 45: 对快速解决皮肤问题的态度，按城市区分，2020年4月
定性分析给出了什么解释？
数据 46: 对功效证明相关的访谈节选
这对品牌来说意味着什么? 
功效升级优先于插入更多细分产品
用更直观的方式表述功效
数据 47: 直观展示皮肤状态改善情况的示例，中国，2020
低线级城市的护肤知识
知识缺位导致对敏感肌的定义两极化
定量数据揭示了什么不同？
数据 48: 肤质，女性，按城市区分，2020年6月
定性分析给出了什么解释？
数据 49: 对敏感肌信息相关访谈节选
数据 50: 对敏感肌护理产品相关访谈节选
对成分的追寻也呈阶梯分布
定量数据揭示了什么相似？
数据 51: 天然和化合成分的对比 – 选择“天然提取的成分（如椰子油、蜂蜜、绿茶等）”，按城市区分，2020年8月
定性分析给出了什么解释？
数据 52: 对产品气味相关访谈节选
数据 53: 对关注成分党博主相关访谈节选
数据 54: 对功效成分认知相关访谈节选
线下专家更具说服力
定量数据揭示了什么不同？
数据 55: 与美容顾问/品牌代购交流渠道的偏好，按城市区分，2020年8月
定性分析给出了什么解释？
数据 56: 对敏感肌产品访谈节选
这对品牌来说意味着什么? 
各类热词的认知亟待修正
用科技感加成线下渠道的专业性
数据 57: 肌肤管家皮肤诊断设备示例 ，中国，2020
明示功效与成分的关系
数据 58: 将成分与功效对应的示例，中国，2020
护肤品品牌的产地“滤镜”明显
进口品牌仍有空间的低线级城市格局
定量数据揭示了什么不同？
数据 59: 对各国面部护肤品的偏好，按城市区分，2020年4月
数据 60: 购买中国品牌的原因，按城市区分，2020年4月
定性分析给出了什么解释？
数据 61: 对护肤品品牌认知相关访谈节选
数据 62: 对日韩护肤品品牌认知相关访谈节选
这对品牌来说意味着什么?
国际品牌下沉的好时机
摘掉民族自豪滤镜，国货需要直面功效导向的消费者
数据 63: 对常用国货产品原因相关的访谈节选 及示例
美容科技的扩张需要转换思路
更少使用美容仪器但信任美容科技
定量数据揭示了什么不同？
数据 64: 美容仪器的使用情况，按城市区分，2020年8月
数据 65: 对美容科技和美容仪器美容服务的态度，按城市区分，2020年8月
定性分析给出了什么解释？
数据 66: 对美容仪相关访谈节选
定性分析：服务带动销售的商业模式与美容院产生竞争
数据 67: 对美容院相关访谈节选
数据 68: 对美容院相关访谈节选
这对品牌来说意味着什么?
美容仪器需要用服务帮消费者克服惰性
数据 69: 美容仪附带APP进行皮肤测试和使用记录功能的示例
附录——缩写
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