新冠疫情下的中国消费者

新冠疫情下的中国消费者研究方法

英敏特委托中国具有许可证的专业消费者调查机构 — 库润数据完成中国新冠疫情的独家调查取样。在线消费者调查在12个城市抽样,每个城市的样本量为100人,总样本共计1,200人。

  • 我们的消费者研究是基于互联网使用者的随机抽样调查。这些被访者是由中国在线研究机构库润数据选取(详细情况请见下文)。
  • 在每一轮调查中,我们收集4个一线城市的数据,即上海、北京、广州和成都;4个二线城市,即哈尔滨、福州、杭州和武汉;以及4个低线城市,即邢台、湛江、常州、信阳。
  • 我们的样本数据只能代表这些城市中的都市消费者,而不能代表整个中国的情况。英敏特采用配额抽样的方法,在调查城市中根据消费者年龄、性别和家庭月收入等特性抽取有代表性的样本。

*除此之外,应敏特每个月在全球很多国家和地区也都进行了新冠疫情的调研,其中也包括中国。但所调研的问题有所不同,样本大小从1,000-3,000人不等。使用的是标准中国报告的抽样方法和抽样结构。针对这些问题的研究方法请参考中国报告的研究方法页面。

显著性检验

从统计学角度而言,根据样本量大小的不同,数据的误差水平仅在+/-2%到3%左右。例如, 如果在1,000个被访者中有20%表示他们会做某件事情,那么在95%的情况下,在总人群中做这件事情的人群比例约为17%-23%左右。当样本量扩大到3,000个时,在95%的情况下,这一百分比约为18%-22%。

所有的调研数据都储存在英敏特的数据库中。若您需要查看报告中没有显示出来的某些分析,只要样本量满足统计学意义,我们也可以为您提供。

城市样本大小

当一个城市的总人口数足够多时(>20,000),样本大小不由人口数量决定。只有在人口数量相当少时(比如低于10,000),样本大小的计算会受到影响。

抽样方法和抽样结构

根据政府数据,中国有645个城市。这些城市的规模大小、经济发展、文化历史和生活方式不尽相同。为了满足英敏特客户的不同关注点(区域、城市大小),我们根据城市的地理位置和经济发展水平(如国内生产总值、人均收入)选取12个不同的城市进行抽样。下表为所选城市:

[graphic: image 1]

  

注:英敏特按以下标准定义划分中国城市的线级:

  • 一线城市:大型经济中心
  • 二线城市:省会城市及经济较发达的非省会城市
  • 低线城市:一、二线以外的其他城市

采样结构如下所示:

 

性别和年龄

家庭月收入 (元)

总计

男性

18-29

男性

30-39

男性

40-49

男性

50-59

女性

18-29

女性

30-39

女性

40-49

女性

50-59

低收入

中收入

高收入

1,200

170

165

165

100

170

165

165

100

330

340

330

  • 家庭月收入:我们根据不同城市级别来定义个人月收入及家庭月收入的等级。

家庭月收入                        一线城市                                                二、三线及以下城市

低家庭月收入                    人民币 = 6,000 - 9,999                          人民币 = 5,000 - 8,999

中等家庭月收入                 人民币 = 10,000 - 17,999                      人民币 = 9,000 - 15,999

高家庭月收入                    人民币 >= 18,000                                 人民币 >= 16,000

我们的研究合作伙伴—库润数据

  • 成立于2006年,总部设在上海,并在北京和广州设有分公司
  • 在线样本规模为5,300,000人(截至2018年12月)
  • 拥有2个被访者互动网站:www.1diaocha.com 和www.votebar.com以及1个微信调研小程序
  • 中国市场研究协会(CMRA)会员,ESOMAR成员
  • 2017年加入ITWP集团,集团内包括Toluna , harrisinteractive等多家知名市场调研公司每年完成4,000多个项目、累计访问样本量超过2,000,000个
  • 为包括IPSOS、GMI、TNS Lightspeed等大型国际调研公司提供数据,并为Neilsen、Kantar、Intage、Pulse、SSI和ResearchNow等公司提供调研服务。