新冠疫情下的中国消费者

新冠疫情下的中国消费者研究方法

英敏特委托中国具有许可证的专业消费者调查机构 — 库润数据完成中国新冠疫情的独家调查取样。在线消费者调查在12个城市抽样，每个城市的样本量为100人，总样本共计1,200人。

• 我们的消费者研究是基于互联网使用者的随机抽样调查。这些被访者是由中国在线研究机构库润数据选取（详细情况请见下文）。
• 在每一轮调查中，我们收集4个一线城市的数据，即上海、北京、广州和成都；4个二线城市，即哈尔滨、福州、杭州和武汉；以及4个低线城市，即邢台、湛江、常州、信阳。
• 我们的样本数据只能代表这些城市中的都市消费者，而不能代表整个中国的情况。英敏特采用配额抽样的方法，在调查城市中根据消费者年龄、性别和家庭月收入等特性抽取有代表性的样本。

*除此之外，应敏特每个月在全球很多国家和地区也都进行了新冠疫情的调研，其中也包括中国。但所调研的问题有所不同，样本大小从1,000-3,000人不等。使用的是标准中国报告的抽样方法和抽样结构。针对这些问题的研究方法请参考中国报告的研究方法页面。

显著性检验

从统计学角度而言，根据样本量大小的不同，数据的误差水平仅在+/-2%到3%左右。例如， 如果在1,000个被访者中有20%表示他们会做某件事情，那么在95%的情况下，在总人群中做这件事情的人群比例约为17%-23%左右。当样本量扩大到3,000个时，在95%的情况下，这一百分比约为18%-22%。

所有的调研数据都储存在英敏特的数据库中。若您需要查看报告中没有显示出来的某些分析，只要样本量满足统计学意义，我们也可以为您提供。

城市样本大小

当一个城市的总人口数足够多时（>20,000），样本大小不由人口数量决定。只有在人口数量相当少时（比如低于10,000），样本大小的计算会受到影响。

抽样方法和抽样结构

根据政府数据，中国有645个城市。这些城市的规模大小、经济发展、文化历史和生活方式不尽相同。为了满足英敏特客户的不同关注点（区域、城市大小），我们根据城市的地理位置和经济发展水平（如国内生产总值、人均收入）选取12个不同的城市进行抽样。下表为所选城市：

注：英敏特按以下标准定义划分中国城市的线级：

• 一线城市：大型经济中心
• 二线城市：省会城市及经济较发达的非省会城市
• 低线城市：一、二线以外的其他城市

采样结构如下所示：

• 家庭月收入：我们根据不同城市级别来定义个人月收入及家庭月收入的等级。

家庭月收入                        一线城市                                                二、三线及以下城市

低家庭月收入                    人民币 = 6,000 - 9,999                          人民币 = 5,000 - 8,999

中等家庭月收入                 人民币 = 10,000 - 17,999                      人民币 = 9,000 - 15,999

高家庭月收入                    人民币 >= 18,000                                 人民币 >= 16,000

我们的研究合作伙伴—库润数据

• 成立于2006年，总部设在上海，并在北京和广州设有分公司
• 在线样本规模为5,300,000人（截至2018年12月）
• 拥有2个被访者互动网站：www.1diaocha.com 和www.votebar.com以及1个微信调研小程序
• 中国市场研究协会（CMRA）会员，ESOMAR成员
• 2017年加入ITWP集团，集团内包括Toluna , harrisinteractive等多家知名市场调研公司每年完成4,000多个项目、累计访问样本量超过2,000,000个
• 为包括IPSOS、GMI、TNS Lightspeed等大型国际调研公司提供数据，并为Neilsen、Kantar、Intage、Pulse、SSI和ResearchNow等公司提供调研服务。