目录
综述
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- 科技信息的来源:基于博主推荐,重视“二次验证”
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- 数据 4: 科技意见领袖的影响(按城市线级区分),2020年9月
- 科技产品的购买渠道:期待理解和体验“科技含量”
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- 数据 5: 大家电的购买渠道(按城市线级区分),2020年8月
- 科技产品选择的诉求:高低端产品差异大,选择配置更直观
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- 数据 6: 大家电选购考虑因素(按城市线级区分),2020年8月
- 对科技品牌的印象:社会价值是实现品牌差异化认知的机会
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- 数据 7: 价格接受程度(按城市线级区分),2020年2月
- 智能家居产品的消费:渴望科技带来生活品质上的提升
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- 数据 8: 智能家居产品的购买驱动(按城市线级区分),2020年9月
- 我们的观点
中国低线城市简介
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- 低线城市人口规模与消费能力
- 三线或以下城市消费规模的扩大和占比的升高
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- 数据9: 城市人口及消费规模(按城市线级区分),2018年末
- 可支配收入和人均消费实力的增长
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- 数据10: 人均工资vs人均消费品零售额(按城市线级区分),2018年
- 疫情以来的消费信心
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- 数据11: 各产业占GDP比重(按城市线级区分),2018年全年
- 数据12: 财务状况的变化,回答‘变好了’的百分比(按城市线级区分),2020年4-11月
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- 数据13: 对未来财务状况信心,非常有信心-比较有信心(按城市线级区分),2020年4-11月
- 消费者人口结构概览
- 不同线级城市间教育差距的缩小
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- 数据14: 被访者受教育水平,2017-2020年6月
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- 数据15: 汽车拥有情况、健身房会员拥有率(按城市线级区分),2017-2020年6月
- 科技产品的线下体验
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- 数据 16: 消费体验(按城市线级区分),2020年9月
科技信息的来源:基于博主推荐,重视“二次验证”
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 短视频平台成为继微信后的另一个科技信息接触点
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- 数据 17: 互动平台(按城市线级区分),2020年9月
- 期望KOL带来多维度的产品解读
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- 数据 18: 科技意见领袖的影响(按城市线级区分),2020年9月
- 定性分析给出了什么解释?
- 有专业性的“逼格”才有吸引力
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- 数据 19: 意见领袖推荐方式的相关访谈节选
- 购买决策取决于“二次验证”
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- 数据 20: 科技产品信息来源的相关访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 有“冲击感”的科技概念能帮助品牌建立创新形象
- 案例分析:OPPO未来科技大会推出卷轴屏概念机
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- 数据 21: OPPO X 2021概念机,2020年
- 案例分析:“狗脸识别”技术在应用场景中体现科技感
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- 数据 22: “宠物鼻识别”技术,2020年
科技产品的购买渠道:期待理解和体验“科技含量”
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 渠道偏好模糊,活动和服务是“助推契机”
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- 数据 23: 大家电的购买渠道(按城市线级区分),2020年8月
- 过半消费者接受线下“验证”之后再网购的形式
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- 数据 24: 网购的偏好(按城市线级区分),2020年3月
- 定性分析给出了什么解释?
- “强调科技含量”成为助推购买的卖点
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- 数据 25: 在线下购买科技产品的相关访谈节选
- 期待值过高或是导致网购科技产品失败率高的原因
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- 数据 26: 网购购买科技产品的相关访谈节选
- 低线城市的科技产品实体店
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- 数据 27: 柳州、湛江的科技产品实体店
- 这对品牌来说意味着什么?
- O2O新型体验店成为有效提高消费转换率的零售模式
- 案例分析:天猫国际亲橙里线下体验店
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- 数据 28: 天猫国际亲橙里店“解忧杂货店”活动,2020年
- 案例分析:北京现代昂西诺的深度体验活动
科技产品选择的诉求:高低端产品差异大,选择配置更直观
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- 定量数据揭示了什么不同?
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- 数据 29: 大家电选购考虑因素(按城市线级区分),2020年8月
- 智能化和多功能的大家电才“高端”
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- 数据 30: 高端产品的定义(按城市线级区分),2020年8月
- 定性分析给出了什么解释?
- 认为高低配的科技产品之间有明显差异
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- 数据 31: 选择高配科技产品的相关访谈节选
- 优先考虑配置,不太愿意为品牌溢价买单
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- 数据 32: 科技产品选择的相关访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 迎合“取舍”的个性化需求,加强产品升级和网联功能的拓展性
- 案例分析:家电产品的个性化定制
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- 数据 33: 三星电视“您的时尚您定制”,2020年
- 案例分析:小米手表与蔚来汽车的功能交互
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- 数据 34: 小米手表支持远程车控,2020年
对科技品牌的印象:社会价值是实现品牌差异化认知的机会
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 华为主导智能手机消费市场
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- 数据 35: 智能手机的品牌(按城市线级区分),2020年6月
- 低价不再是选择本土品牌的关键因素
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- 数据 36: 价格接受程度(按城市线级区分),2020年2月
- 定性分析给出了什么解释?
- 科技品牌差异化不明显的僵局
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- 数据 37: 科技品牌差异不大的相关访谈节选
- 社会认同感高于品牌认同感
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- 数据 38: 选择国产手机的相关访谈节选
- 这对品牌来说意味着什么?
- 提升品牌的“社会价值”,实现品牌识别的差异化
- 案例分析:OPPO智能电视把“色彩中国”装进影片
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- 数据 39: OPPO“色彩中国”广告片,2020年
- 案例分析:华为云“公益需要技术,技术需要温度”的愿景
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- 数据 40: 华为云医疗健康行业解决方案,2020年
智能家居产品的消费:渴望科技带来生活方式上的提升
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 智能娱乐设备契合居家休闲的巨大消费需求
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- 数据 41: 智能家居的购买和兴趣(按城市线级区分),2020年9月
- 愿意在智能产品上投入更多以提升生活品质
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- 数据 42: 智能家居产品的购买驱动(按城市线级区分),2020年9月
- 定性分析给出了什么解释?
- 智能家居产品带来“幸福感”和“时髦感”
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- 数据 43: 智能家居产品购买动因的相关访谈节选
- 对科技产品的“不完善”和“不实用性”的认识
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- 数据 44: 智能家居产品购买顾虑的相关访谈节选
- 柳州的线下智能产品体验
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- 数据 45: 柳州的智能产品体验
- 这对品牌来说意味着什么?
- 善用“槽点”让消费者产生共鸣,建立默契感
- 案例分析:小米智能生活产品在《向往的生活》露出
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- 数据 46: 小米作为《向往的生活》首席合作伙伴,2020年
- 案例分析:宝马X2“要做就做最好的买菜车”
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- 数据 47: 宝马“三源里叫板三里屯”改造活动,2019年
附录——缩写
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