目录
综述
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- 社交电商的优势:场景化的高密度信息
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- 数据 4: 在社交电商平台的购买品类(按城市线级区分),2020年4月
- 微信电商的生态:多样化的本地服务
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- 数据 5: 社交电商相关行为(按城市线级区分),2020年4月
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- 数据 6: 电商平台联想,2020年4月
- 短视频内容的偏好:有代入感的过程体验
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- 数据 7: 短视频热门内容(按城市线级区分),2020年4月
- KOL营销的关键:影响力源自“会拼”
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- 数据 8: 对电商平台的态度(按城市线级区分),2020年4月
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- 数据 9: KOL特色(按城市线级区分),2019年5月
- 分享打卡的动因:人人有一个“网红梦”
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- 数据 10: 社交平台上的内容分享(按城市线级区分),2020年4月
- 对个人隐私的态度:对人性化推荐的期待
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- 数据 11: 对app内数据安全的态度(按城市线级区分),2019年9月
- 我们的观点
中国低线城市简介
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- 低线城市人口规模与消费能力
- 三线以下城市消费规模的扩大和占比的升高
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- 数据12: 城市人口及消费规模(按城市线级区分),2018年末
- 可支配收入和人均消费实力的增长
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- 数据13: 人均工资vs人均消费品零售额(按城市线级区分),2018年
- 疫情以来的消费信心
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- 数据14: 各产业占GDP比重(按城市线级区分),2018年全年
- 数据15: 财务状况的变化,回答‘变好了’的百分比(按城市线级区分),2020年4-7月
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- 数据16: 对未来财务状况信心,非常有信心-比较有信心(按城市线级区分),2020年4-7月
- 消费者人口结构概览
- 不同线级城市间教育差距的缩小
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- 数据17: 被访者受教育水平,2017-2020年6月
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- 数据18: 汽车拥有情况、健身房会员拥有率(按城市线级区分),2017-2020年6月
- 消费者在移动端的活跃程度
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- 数据19: 网上活动(按城市线级区分),2020年4月
社交电商的优势:场景化的高密度信息
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 获取资讯和购买产品一步到位
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- 数据 20: 在社交电商平台的购买品类(按城市线级区分),2020年4月
- 赠品小样让消费者有更多尝试机会
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- 数据 21: 渠道特征(按城市线级区分),2019年12月
- 定性分析给出了什么解释?
- 低“试错成本”的冲动消费
- “真人秀”和大量信息的“同框”
- 这对品牌来说意味着什么?
- “直播场景化”的消费实践
- 案例分析:天猫Club 618直播探店
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- 数据 22: 天猫Club超级探店,2020
- 案例分析:京东直播的云音乐节尝试
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- 数据 23: 京东直播x草莓音乐节,2020
微信电商的生态:多样化的本地服务
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 购物社群成为品牌方接触消费者的捷径
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- 数据 24: 社交电商相关行为(按城市线级区分),2020年4月
- 购物社群的口碑在于优惠和便利
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- 数据 25: 平台联想,2020年4月
- 定性分析给出了什么解释?
- 多样化的本地服务是购物群的加分项
- 线上结合线下的社群模式更有可信度
- 这对品牌来说意味着什么?
- 利用微信电商精细化运营私域流量
- 案例分析:波奇宠物社群
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- 数据 26: 波奇宠物社群,2020
- 案例分析:西贝莜面村的顾客福利群
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- 数据 27: 西贝莜面村亲子体验营,2020
短视频内容的偏好:有代入感的过程体验
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 娱乐搞笑的主题受到欢迎
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- 数据 28: 短视频热门内容(按城市线级区分),2020年4月
- “接地气”的内容优化让平台和品牌常新
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- 数据 29: 对看短视频的态度,2020年4月
- 定性分析给出了什么解释?
- 了解过程的体验加强了参与感和代入感
- 这对品牌来说意味着什么?
- 不满足于搞笑,有趣还得有料
- 案例分析:Keep将运动的“有苦有甜”融入日常
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- 数据 30: Keep “这也算Keep”,2019
- 案例分析:启初在抖音发起澡教舞挑战赛
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- 数据 31: 启初“启蒙要趁澡”,2019
KOL营销的关键:影响力源自“会拼”
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 网红推荐影响波及各线级城市
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- 数据 32: 对电商平台的态度(按城市线级区分),2020年4月
- 实用和专业是脱颖而出的资本
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- 数据 33: KOL特色(按城市线级区分),2019年5月
- 定性分析给出了什么解释?
- 拼搏经历打动人,影响力令人信服
- 这对品牌来说意味着什么?
- “会拼”让博主带货更具感染力和说服力
- 案例分析:雅诗兰黛跨界体育传达女性力量
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- 数据 34: 张伟丽DW底妆大片,2020
- 案例分析:死磕视频质量的up主“老师好我叫何同学”
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- 数据 35: up主“老师好我叫何同学”的哔哩哔哩主页,2020
分享打卡的动因:人人有一个“网红梦”
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 追新追热的分享亦为一种“人设”社交
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- 数据 36: 社交平台上的内容分享(按城市线级区分),2020年4月
- 在线上呈现“美化”的自己
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- 数据 37: 对社交媒体的态度(按城市线级区分),2019年11月
- 定性分析给出了什么解释?
- “积极人设”和背后的网红梦
- 这对品牌来说意味着什么?
- 增加社交元素,助推消费者的网红梦
- 案例分析:北京现代的订阅用车服务
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- 数据 38: 北京现代钢铁侠版昂希诺试驾体验,2019
- 案例分析:999今维多推出限量版“免疫历”
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- 数据 39: 999今维多“免疫历”,2020
对个人隐私的态度:对人性化推荐的期待
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- 定量数据揭示了什么不同?
- 更期待信息的“价值转换”
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- 数据 40: 对app内数据安全的态度(按城市线级区分),2019年9月
- 对精准的产品服务推荐的肯定
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- 数据 41: 对新零售的态度(按城市线级区分),2019年9月
- 定性分析给出了什么解释?
- 通过个性化推荐节省时间
- 个性化推荐还需要更人性化
- 这对品牌来说意味着什么?
- 通过使用个人信息推广人性化推荐
- 案例分析:NIKE+ APP的个性化体验
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- 数据 42: Nike run club,2020
- 案例分析:京东基于大数据工具的宠物档案
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- 数据 43: 京东“我的宠物档案”,2020
附录——缩写
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